SALESmanago Copernicus – Machine Learning & AI

Die traditionelle Phrase von Marketing Automation lautet: „Das richtige Angebot für die richtige Person zur richtigen Zeit”. Dank SALESmanago Copernicus – Machine Learning & AI gewinnt sie eine neue Qualität:
„Das richtige Angebot für die richtige Person zur richtigen Zeit und im richtigen Kanal“.

SALESmanago Machine Learning & Artificial Intelligence Marketing ist eine Technologie, die das Verhalten jedes einzelnen Kunden lernt und sein Kaufverhalten voraussieht. Auf dieser Basis empfiehlt sie personalisierte Produkte, die der Kunde nach den Algorithmen mit höchster Wahrscheinlichkeit kauft.

Ein genauerer Einblick in den Einkaufsverlauf, eine Korrelationsanalyse zwischen den verschiedenen Kategorien, sowie die Untersuchung des Einkaufpfades jedes Kunden ermöglicht die Kunden zur richtigen Zeit und am richtigen Ort mit einem höchst personalisierten und anlockenden Angebot zu erreichen.

Marketing der neuen Generation auf Basis von lernenden Algorithmen

Die neue Technologie Machine Learning & AI Marketing beruht auf zwei Empfehlungsmodellen. Jedes Modell ist so spezialisiert und optimiert, dass es in zwei Bereichen funktionieren kann: Inbound – Korbanalyse, d.h. Inbound Predictive Marketing und Outbound – Verhaltensanalyse, d.h. Predictive Outbound Channel. So unterstützen beide Modelle Marketingaktivitäten Inbound und Outbound.

Der Mechanismus eines Korbes basiert auf komplexen Algorithmen, die bei der Assoziationsanalyse verwendet werden. Dank detaillierter Transaktionsdatenanalyse, dem Zusammenhang zwischen Produkten und deren Kategorien berechnet er deren optimales Auftreten im passenden Angebot. Nach Transformation und geeigneter Modellierung von erhaltenen Daten erstellt er Tabellen von empfohlenen Produkten für jeden Kunden. Die Verwendung von Metadaten ermöglicht Ihnen auf sich veränderte Einkaufspräferenzen sofort zu reagieren. Mit dem Mechanismus des Selbstlernsystems analysiert das System fortlaufend die Untersuchungsergebnisse der Produktassoziation für Endkunden. Auf dieser Basis verleiht er jeder Empfehlung Scoring, das den Wahrscheinlichkeitsgrad des Einkaufs des gewählten Produktes von jedem einzelnen Kunden bestimmt. Und dank dem Aufbau der Produktausschlusstabelle einmal gekauftes Produkt wird der gleichen Person nicht empfohlen.

Die von Machine Learning & Artificial Intelligence Marketing durchgeführte Verhaltensanalyse beruht auf genauer Untersuchung der Kundenaktivität zwischen getätigten Einkäufen und Identifizierung der sich am häufigsten wiederholten Kaufpfade, die mit Kauf endeten. Die empfohlenen Produkte werden auf Basis von Vergleichen des Kundenverhaltens zwischen Einkäufen in bestimmten Kategorien sowie auf Grund von bestimmt strukturiertem Scoring ausgewählt. Darüber hinaus wird der Anstieg der Wahrscheinlichkeit von Produktkategorien innerhalb einer Transaktion gemessen.

Die Kaufreise des Kunden anhand von AI Empfehlungen voraussehen

Das SALESmanago Copernicus – Machine Learning & AI passt die Produkte jedem einzelnen Kunden an und empfiehlt den besten Kommunikationskanal, indem sein Einkaufspfad (Customer Journey) analysiert wird. Zusätzlich speichert das System das Verhalten anonymer Benutzer, so dass man den Content der Website auch für nicht identifizierte Kontakte personalisieren kann. Man kann also sowohl bei anonymen als auch identifizierten Kunden deren Verhalten analysieren – Behaviour Mechanisms.

Eine neue Dimension von Marketing: Prädiktives Inbound / Outbound Marketing – Erfahren Sie mehr über den vorteilhaften Kommunikationsweg mit dem Kunden

Die Inbound und Outbound Marketingmaßnahmen können mit Daten aus der durchgeführten Analyse ergänzt werden. Dank dem Wissen, welche Produkte und Produktkategorien in der nahen Zukunft wünschenswert werden und welche Kommunikationskanäle den Einfluss auf eine bessere Konversion haben, kann man sich auf deren zusätzliche Bewerbung konzentrieren, um mehr Umsatz zu generieren. Außerdem ermöglicht eine genaue Kenntnis der Kundenaktivität die beste Zeit für den nächsten Kauf des Kunden anzuzeigen und fördert die Stärkung von Kundenbeziehungen. Der gesamte Mechanismus kann man mit der Entlehnung aus dem Englischen bezeichnen – Predicting Customer Journey & Behaviour Mechanisms.

Vorteile für Unternehmen

  • Anbieten von Produkten, die den individuellen Präferenzen jedes Kunden angepasst sind
  • Realer Aufbau von Einkommen und Umsätzen des Unternehmens durch Marketingmaßnahmen, die den Präferenzen der Verbraucher angepasst sind
  • Aufbau des Maximalwertes jedes einzelnen Kunden, wobei die Kaufwahrscheinlichkeit maximiert und die Kosten an den Kunden zu gelangen minimalisiert werden
  • Optimierung der Ressourcennutzung für Marketingmaßnahmen
  • Genaue Analyse der Produkte und Produktkategorien, die von besonderem Interesse sind
  • Kenntnis von Kundenpräferenzen und Möglichkeit vorauszusehen, welche Produkte in der nahen Zukunft verkauft werden
  • Detaillierte Analyse von Transaktionsdaten