Die komplette und vollautomatisierte Deep Data Integration bei SALESmanago

 

SALESmanago bietet eine fortschrittliche und vollautomatisierte Deep Data Integration mit den beliebtesten E-Commerce-Plattformen, darunter WooCommerce, Magento, PrestaShop und vieles mehr.

Die Integration ermöglicht viel mehr als nur grundlegende Verhaltensdaten von Personen, die Ihren Online-Shop besuchen, zu übermitteln. Sie liefert auch Informationen über die Transaktionen direkt an SALESmanago. Der Integrationsprozess selbst ist einfach und vollautomatisch.

Ab sofort gewinnen die E-Commerce-Plattformen eine starke Unterstützung im Bereich Marketing und Vertrieb, wodurch die Online-Shops enorme Umsätze notieren werden.

Big Data Marketing

Die meisten Integrationen zwischen Systemen zur Erstellung von Online-Shops und Unterstützung von Marketing- und Verkaufsaktionen, die auf dem Markt verfügbar sind, erlauben es Ihnen, nur die grundlegenden Kontaktinformationen wie Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder Straße zu übermitteln.

Wir gingen einen Schritt weiter und gaben unseren Benutzern den Zugang zu den folgenden Informationen: Kundenverhalten, Kaufablauf, aktuelle Transaktionen und Einnahmen von Kunden.
So können unsere Benutzer ihre Kunden besser verstehen und ihre Bedürfnisse in Echtzeit identifizieren.

Fortschrittliche Kontaktsegmentierung und Automatisierung von Marketingprozessen

Die Deep Data Integration strukturiert genau die gesammelten Informationen.
Mit dem RFM-Modul können die SALESmanago-Benutzer das Kaufverhalten von Kunden analysieren, die Datenbank segmentieren und alle Marketing- und Vertriebsprozesse automatisieren.

Die im RFM-Modul erstellten Kontaktsegmente basieren auf den 3 folgenden Variablen:

  1. 1. Zeit seit dem letzten Kauf
  2. 2. Kaufhäufigkeit
  3. 3. Gesamtkaufwert

Diese Daten kann man beliebig kombinieren, so dass Sie die Kaufpräferenzen und Trends Ihrer Kunden analysieren können.

Hyper-Personalisierung von Marketing- und Vertriebskommunikation

Die Verbindung von Big Data und den erweiterten Funktionen unserer Marketing Automation Plattform ermöglicht es den Benutzern, die Kundenanalyse auf eine neue Ebene zu bringen.
Die Art und Weise, wie unser System Ihnen ermöglicht die Daten und das Wissen über Ihre Kunden richtig zu nutzen, ist der größte Vorteil der SALESmanago Deep Data Integration.

Die Plattform ermöglicht es den Anwendern, einmalige oder regelmäßige, völlig automatisierte Marketingaktionen an bestimmte Kundensegmente auszuführen. Zusätzlich werden die Aktionen in Echtzeit und in jedem Kanal der Kommunikation durchgeführt.

Im Endeffekt ermöglicht es Ihnen eine voll personalisierte Marketing-Kommunikation, indem die richtigen Angebote an die richtigen Personen zur richtigen Zeit und im richtigen Kanal geliefert werden.

Predictive Marketing

Das SALESmanago System kann für jeden Kunden den optimalen Kommunikationskanal wählen, die Personalisierung basiert auf den Kundentransaktions- und Kundenaktivitätsdaten (aus aktuellen und historischen Datensätzen). Die Personalisierung von Inhalten verläuft anhand des Verhaltens von identifizierten und anonymen Kontakten, die die jeweilige Website besucht haben.

SALESmanago kann automatisch die zukünftigen Kaufbedürfnisse Ihrer Kunden bestimmen – dies basiert auf der künstlichen Intelligenz und ermöglicht das Predictive Marketing erfolgreich durchzuführen und individuell angepasste Angebote kurz vor oder im Moment (wenn das Bedürfnis besteht) zu liefern.

Deep Data Integration – Vorteile:

  • Gewinnen Sie den unbegrenzten Zugang zu Verhaltens- und Transaktionsdaten über potenzielle und aktuelle Kunden in Echtzeit
  • Eine einfache und völlig automatisierte Verwaltung von einzigartigem Wissen über Benutzer Ihrer Website
  • Anpassung des Angebotes an das Verhaltensprofil des Benutzers und die abgeschlossenen Transaktionen in Echtzeit
  • Die Möglichkeit eine effektive Marketing- und Vertriebsstrategie auf Basis von dynamischen Kundensegmente in allen Kanälen zu erstellen
  • Die Möglichkeit eine Omnichannel-Struktur von Automatisierungsprozessen zu erstellen, unter Berücksichtigung des ganzen Kundenlebenszyklus
  • Hyper-Personalisierung der Marketing-Kommunikation aufgrund des Verhaltens von identifizierten und anonymen Website-Besuchern
  • Empfehlungen in Echtzeit von Produkten und Dienstleistungen, die an die Bedürfnisse und Interessen der Kunden angepasst sind

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